Multiple Fingerprint Set Classification for Large-Scale Personal Identification (Image Processing, Image Pattern Recognition)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
The applications of biometrics in the real world include various types of large-scale "one-to-many" identification, which require high performance classification technology. This paper presents a system with a classification algorithm that integrates multiple features observed in a set of fingerprints and uses them, to pre-select candidates, for more efficient personal identification from a very large fingerprint enrollment database. The algorithm determines a fingerprint's pattern type by using both ridge structure analysis and direction-based neural networks. It measures such additional feature characteristics as core-delta distance and ridge counts in parallel, along with confidence indexes associated with each feature. The pre-selector then integrates the set of obtained features from multiple fingers, after weighting them according to each feature's inherent ability to contribute to the selection process and the expected errors in observations of that feature. The system calculates the similarity between pairs of sets on the basis of feature differences, statistically evaluates the conditional probability of each pair being a correct match, and selects most similar collection of candidates for detailed matching. Experimental results confirm that it achieves an effective pre-selecting capability of 0.2% average selection (false acceptance or penetration) rate with 2% selection error (false rejection) rate.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-08-01
著者
-
内田 薫
NECメディア情報研究所
-
内田 薫
NEC Corporation
-
内田 薫
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
内田 薫
Nec 情報通信メディア研究本部
-
UCHIDA Kaoru
Multimedia Research Laboratories, NEC Corporation
関連論文
- バイオメトリクスの精度評価
- バイオメトリクス認証はインターネット社会の役に立つか?
- 携帯電話における生体認証とカメラ画像処理(チュートリアル講演,通信品質,メディア・インタフェース及び一般)
- 3.携帯機器におけるバイオメトリクス認証の利用(バイオメトリクスセキュリティの実用化最前線)
- BP-6-3 携帯電話におけるバイオメトリクス認証(BP-6.大学電子認証基板とバイオメトリクス,パネルセッション,ソサイエティ企画)
- 指紋による携帯向け個人識別端末とそのセキュリティ
- 指紋識別を用いた情報システム
- 指紋識別を用いた情報システム
- 指紋識別を用いた情報システム
- 指紋識別を用いた情報システム
- 信頼度つき特徴情報の融合による指紋分類
- 末節線特徴を利用した指紋分類
- 大規模指紋データベース照合のための照合候補選択
- 指紋の自動紋様分類
- 携帯電話用生体認証技術
- 手のバイオメトリクス
- Multiple Fingerprint Set Classification for Large-Scale Personal Identification (Image Processing, Image Pattern Recognition)
- Fingerprint Identification for Enhanced User Interface and for Secure Internet Services (Special Issue on Biometric Person Authentication)
- 2-2 指紋による個人認証の最前線(2.バイオメトリクスの現状と課題)(個人認証技術の最前線)
- 2-1 バイオメトリクスによる個人認証 : さまざまなバイオメトリクス技術(2.バイオメトリクスの現状と課題)(個人認証技術の最前線)
- バイオメトリクスによる個人認証技術とその応用
- W3 指紋照合技術とそのヒューマンインタフェースへの応用
- 重なりのある指紋スライス画像からの歪みに頑強な画像合成手法
- 2. 指紋照合による本人認証 (ここまできたバイオメトリクスによる本人認証システム)
- 枠無しオンライン文字入力システム
- 画像処理用データフロープロセッサImPPにおける流量制御方法の検討
- バイオメトリクスによるユ-ザ認証 (セキュリティ特集) -- (基盤技術)
- 指紋による本人認証 (特集 生体認証技術の最前線)
- 指紋による個人識別技術とヒューマンインタフェースへの応用