ニューラルネットによる積雪荷重予測
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
積雪荷重予測は建築物の安全性確保にとって大きな課題であり、汎用性の高い予測システムが求められている。建造物の積雪荷重に関する実験的研究は盛んになされており、積雪荷重を実験式により推定する研究もなされている。しかし、実験式はある限られた地点の実験値を再現するものであり、また非常に多くの観測データ及びパラメータが必要となり、広範囲の地域に適用することは難しい。一方ニューラルネットは、入力とそれに対応する出力への写像を、学習により自動的にモデル化することが可能であり、汎用性の高いシステムが容易に開発できると期待される。本稿ではBP型ニューラルネットワークにより積雪荷重予測を実現することを目指し、その可能性について検討を行う。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-09-26
著者
-
佐藤 敦
NEC
-
藤井 弘之
(株)富山県総合情報センター
-
佐藤 敦
日本電気株式会社c&cメディア研究所
-
藤井 弘之
富山県総合情報セ
-
新畠 弘之
日本電気(株)情報メディア研究所
-
佐藤 敦
日本電気(株)情報メディア研究所
-
津雲 淳
日本電気(株)情報メディア研究所
-
天満 勉
日本電気(株)情報メディア研究所
-
新畠 弘之
日本電気株式会社 情報メディア研究所
-
天満 勉
日本電気株式会社情報メディア研究所
-
佐藤 弓敦
日本電気(株)c&c情報研究所
-
天満 勉
日本電気株式会社 情報メディア研究所
-
天満 勉
日本電気(株)c&c システム研究所
関連論文
- 30a-BPS-8 ^Ca(d,n)反応とsd殼のhole strength
- 非ノイマン型コンピュ-タへの展望 (エレクトロニクス30周年記念特集)
- 感性的な言葉による工芸品画像の検索手法について
- ニューラルネットによる積雪荷重予測
- 皺の除去を考慮した掌紋特徴抽出処理
- ニューラルネットによるパターン認識[V・完] : 新しいニューラルネットモデル
- ニューラルネットによるパターン認識 〔IV〕 : 学習ベクトル量子化とRBFモデル
- 新しい誤分類尺度を用いた学習ベクトル量子化の定式化 (パターン認識のための学習 : 基礎と応用)
- 学習ベクトル量子化の定式化と収束性の解析
- 最小分類誤りに基づく定正準化のための学習方法
- 誤り最小化に基づくマトリクスマッチング用テンプレートの学習方法
- 一般学習ベクトル量子化に基づく学習部分空間法
- 正準化のための学習方法と低品質印刷文字認識
- 一般学習ベクトル量子化の収束性に関する考察
- 一般学習ベクトル量子化による文字認識
- 一般学習ベクトル量子化の提案
- 一般学習ベクトル量子化の提案
- I-30 一般化学習ベクトル量子化に基づく顔検出(顔検出・表情解析,I.画像認識・メディア理解)
- 並列画像理解のハードウェアアーキテクチャ (「並列・分散協調画像理解」)
- 並列画像理解のハードウェアアーキテクチャ
- 学習停止回避型学習アルゴリズムを用いたニューラルネットによる文字認識
- 追記学習型ニューラルネット
- 近傍マニューシャ情報を用いた掌紋位置合わせ手法
- 信頼度つき特徴情報の融合による指紋分類
- 末節線特徴を利用した指紋分類
- 大規模指紋データベース照合のための照合候補選択
- 指紋の自動紋様分類
- 可変パイプライン方式の画像処理プロセッサTIP-1 (画像処理特集) -- (画像プロセッサとシステム)
- 改良ベクトル量子化と文字認識への応用
- 逆想起ニューラルネットモデルを用いたフィードバック型認識方法
- 画像処理用データフロープロセッサImPPにおける流量制御方法の検討
- 非ノイマン方式による画像処理 : データフロー型画像処理プロセッサ
- データ駆動形プロセッサTIP-1と画像処理システム
- 会話型識別木作成システム
- 遠隔端末からの実時間文字認識
- 画像の高速処理手法
- 画像処理システム (メモリ)
- 画像処理用のプロセッサ
- データ駆動画像処理プロセッサTIP-4P
- 画像プロセッサの動向 (画像処理)
- DSPの画像処理への応用 (ディジタルシグナルプロセッサを使いこなすために)
- 2013年度人工知能学会全国大会を終えて