音声に込められた感情の判別
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概要
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本論文では, 音声に含まれる話者の感情を多変量解析の手法を用いて判別した. 話者が意図した感情を適切に表現している224音声資料から, 時間構造, 振幅構造, ピッチ構造といった韻律情報を抽出し, ピッチが存在する部分での韻律情報の統計量や時系列パターン, 語句の長さに依存しない時間構造を, 感情表現の特徴量として採用した. これらの特徴量の主成分のマハラノビスの距雄を計算して, 語句や話者を特定しない感情判別を行った結果, 92.0%の204音声に対し, その所属する感情と同じ感情に判別できた. 従来, 感情の取り違いが多かった「怒り」と「喜び」について, ほぼ正しい判別結果が得られた.
- 1997-01-24
著者
-
田中 敏光
名古屋大学大型計算機センター
-
山村 毅
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
白澤 敏行
名古屋大学大学院工学研究科
-
大西 昇
名古屋大学
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