シーン内の文字列領域の抽出
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概要
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我々は, 文字・文字列の一般的性質に基づいて, 屋内及び屋外の白黒画像から文字列領域を抽出する方法を提案する. まず, 文字領域は空間周波数が高く, 輝度コントラストが大きいという特徴を利用し, 空間周波数の分析と輝度コントラストの評価によって, 文字候補領域を抽出する. つぎに, 文字領域の外接矩形のサイズと形状, 輝度ヒストグラムの双峰性の特徴によって, 文字候補領域から文字領域を抽出する. 最後に, 文字列配置の近接性, 直線性などの特徴によって, 文字列領域を判定す. 屋内20枚, 屋外40枚の濃淡画像に対して実験を行った. その結果, 88.4%の文字抽出率と81.8%の文字列抽出率という良好な抽出が可能であった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-14
著者
-
山村 毅
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
劉 詠梅
名古屋大学
-
劉 詠梅
理化学研究所
-
杉江 昇
名城大学
-
大西 昇
理化学研究所バイオミメティックコントロール研究センター
-
大西 昇
理化学研究所
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