状態遷移モデルとシーン記述言語の統合による画像検索手法の提案

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概要

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近年大量に蓄積された画像情報に対して効率良く必要な情報を検索するための画像データベースの要求が高まってきた。画像データベースを構築する際に問題となるのがキーワードの作成であるがこの問題を解決するために我々は画像処理によるキーワードの自動抽出を行なってきた。しかしこの手法ではキーワードの抽出は完全にモデルに依存するために汎用性乏しいという欠点があった。本研究ではこの欠点を補うために汎用性の高い検索が可能であるシーン記述言語(Video Scene Descrition Language:VSDL)と状態遷移モデルを統合することにより汎用性の高い状態遷移モデルを用いた画像検索手法を提案する。
1995-03-27

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