単純型細胞の特性を用いた目の領域抽出法
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概要
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大脳皮質単純型細胞の、空間応答特性は2次元のガボール関数で記述され、特定の空間周波数、方位、位相のパターンに選択的に応答する。本研究は、単純型細胞をモデル化した画像処理ユニットを用いて特徴抽出ネットワークを構成し、顔画像の中から目の領域を抽出することを目的とする。ネットワークでは、目領域の大まかな明暗の変化を最適周波数とするユニットからの興奮性の入力と、目の帯域より低い周波数を最適周波数とするユニットからの抑制性の入力を加え合わせて閾値以上を目とみなす。異なる人物の顔画像、向き・表情・大きさの変動を伴う顔画像から目の領域を抽出し,本手法の有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-07-27
著者
-
赤澤 堅造
神戸大学工学部情報知能工学科
-
浜田 隆史
電子技術総合研究所 大阪ライフエレクトロニクス研究センター
-
浜田 隆史
産業技術総合研究所
-
加藤 和範
島根県立出雲工業高校
-
加藤 和範
神戸商船大学
-
川上 公一郎
神戸大学工学部
-
松隈 賢作
神戸大学工学部
-
浜田 隆史
電子技術総合研究所
-
赤澤 堅造
大阪工業大学 工学部
-
赤澤 堅造
神戸大学工学部
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