自己組織化マップを用いた講義映像要約の検討(ヒューマンインタフェース技術の教育への利用/一般)
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概要
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講義映像などの映像教材の映像を, 自己組織化マップで自動的に要約する方法を検討した.講義映像から自動的に映像要約を作成するために, 画像の特徴量として, 画像を15のセグメントに分割し, それぞれから離散コサイン変換(DCT)で3成分を抽出した.各画像の特徴ベクトルを用いて作成した自己組織化マップ(SOM)によって, 各シーン画像の分類と構造化を行った.その結果, 講師画像やプレゼンテーションスライドが, 2次元的に分類配置できることを確認した.また, 同一画像や類似する画像がSOM上の近傍空間に配置され, 画像の出現時間を考慮することによって, 出現画像の構造化の可能性を検討した.さらに, 提示パターンのタイトルに含まれる用語から, 言語情報を特徴ベクトルに加えて作成したSOMである, ハィブリッドSOMの可能性検討を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-21
著者
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