ニューラルネットワークを応用した領域の併合法に関する一考察
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概要
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自然情景画像に対して領域分割処理を行った場合, 画像中における様々なテクスチャや影等の影響により多数の小領域を生成し, 本来一つの領域として分割されて欲しい領域が多数の小さな領域に分割されてしまうということがしばしば起こる. そのため, 以後の画像認識の結果に大きく影響してしまうことがある. 従って, 精度の高い処理手法が要求されるが, 自然情景画像を対象とした場合, 一般的な処理手法の構築は非常に困難なものとなる. 本論文では, そのような領域分割後の画像に対してニューラルネットワークとシミュレーテッドアニーリング法を応用することにより領域の併合を行っていく手法に関して述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-25
著者
-
安東 孝信
大分大学工学部
-
賀川 経夫
大分大学工学部
-
遠藤 勉
大分大学工学部
-
賀川 経夫
大分大学工学部知能情報システム工学科
-
遠藤 勉
九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系
-
安東 孝信
大分大学工学部知能情報システムエ学科
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