3つの異なる種類の音声認識器を利用した照応解析
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概要
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本論文では,複数の異なる認識器を組み合わせた音声理解手法に基づく照応解析について述べる.提案手法は, (1) 1つの大語彙認識器と (2) 複数の小語彙なドメイン依存認識器, (3) 中規模なドメイン依存認識器の3種類で構成される.提案手法では,介護支援ロボットをタスクとし,小語彙認識器で,ロボットへの命令発話についてロバストな認識を実現し,一方で,大語彙認識器により,命令発話以外の雑談中に存在する単語やトピックを獲得する.ユーザからの命令発話中に,照応詞が存在する場合は,それ以前のそれぞれの音声認識器の結果から適切な先行詞を推定する.先行詞は,大語彙認識器が扱う発話中に存在することが多いが,大語彙認識器の認識精度は十分ではない.そこで,提案手法中の小語彙認識器の語彙を組み合わせた中規模な認識器を用意し,大語彙認識器の認識精度の問題を解消する.実験により,中規模認識器を含む手法の有効性が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-07-15
著者
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遠藤 勉
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
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遠藤 勉
九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系
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嶋田 和孝
九州工業大学情報工学部
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嶋田 和孝
九州工業大学大学院情報工学研究院知能情報工学研究系
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棚町 範子
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
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遠藤 勉
九州工業大学大学院情報工学研究院 知能情報工学研究系
-
嶋田 和孝
九州工業大学 大学院情報工学研究院 知能情報工学研究系
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遠藤 勉
九州工業大学
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嶋田 和孝
九州工業大学
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