複数人談話における笑いの情報を考慮した盛り上がり判定(テーマセッション,自然言語とパターン認識の境界)
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概要
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複数人談話を対象とし,談話中の盛り上がり箇所を検出する手法について提案する.対話の盛り上がりを推定できれば,ユーザ心理の把握や,それに基づく詳細な対話状態の理解などが可能になる.提案手法では,言語的特徴の他に,笑いという状態に着目する.対話に現れる笑いを外部からの発話や行動に対して発生したものか,自発的な笑いかに分類する.また,笑いの大きさを3段階に分けて,特徴とする.これらの笑い特徴と,bag-of-wordsや時間的特徴,その他の言語的特徴などを組み合わせて,分類器に適用する.実験では,5分程度の複数人対話のデータを10セット用意し,提案手法で評価した.実験結果より,bag-of-wordsのみによる分類器と比較して,笑い特徴を利用した提案手法の有効性が確認された.
- 2012-06-22
著者
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嶋田 和孝
九州工業大学情報工学部
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横山 貴彦
九州工業大学情報工学部
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遠藤 勉
九州工業大学大学院情報工学研究院 知能情報工学研究系
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嶋田 和孝
九州工業大学 大学院情報工学研究院 知能情報工学研究系
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横山 貴彦
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
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楠本 章裕
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
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遠藤 勉
九州工業大学
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嶋田 和孝
九州工業大学
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