順序機械の学習 : Angluin のFA学習と最小部分実現
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概要
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本報告では、まず決定性有限オートトン(DFA)の最小部分実現をえるために、必要最小限の行と列よりなる簡約部分ハンケル行列(RSH行列)を定義する。次にRSH行列を所属性質問と等価性質間により校正するDFA学習法を提案し、AngluinのDFA学習法との関係を明らかにする。さらにMoore型およびMealy型順序機械の状態空間モデルを構成し、可到達および可観測行列を定義して、ハンケル行列からの最小実現アルゴリズムを導出している。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-11-17
著者
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