情報量基準による超音波画像復元法
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概要
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超音波画像の復元を行う人工的ニューラルネットの最適化を情報量基準に基づいて行う方法の実験的な検討結果を報告する。物体の形状とその超音波画像の例が与えられるが画像劣化過程は不明であるという条件の下で未知の画像の復元をできるだけ精度よく行うという課題では、人工的ニューラルネットが最適な情報処理を与える可能性を有している。情報量基準によって超音波画像復元用の人工的なニューラルネットの最適なモデルを選択できることは理論的に厳密な保証があるわけではないが、実験的にはほぼ最適なモデル選択を実現できることが明ら かになった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-05-26
著者
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