系列パターンを素性とした論文概要文の自動分類(<特集> 「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
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概要
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科学・技術論文の概要には研究の目的や背景,手法,結論などが述べられており,各文がそれらの役割を持って構成されている.概要中で各文の果たす役割を判別することは,文を単位としたテキスト分類問題とみなすことがでる.テキスト分類問題への機械学習の適用の際には,多くの場合単語を素性としたモデル("bag-of-words")用いられるが,各文の役割判定のタスクにおいては語順が大きな手掛かりとなると考えられ,bag-of-wordsモデルのみでは不十分と考えられる.本稿では,テキストマイニングの手法によって抽出されたパターンを素性として用い,医学論文データベースMEDLINEの概要文の分類に適用し,その有効性を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-08
著者
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