オンライン手書き日本語文字パターンの解析(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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本論文では,二つのデータベースに収録された全部で300万パターンを超えるオンライン手書き日本語文字パターンについて,その字体変動の解析を提示し,それらに頑健な認識システムの構築に向けた考察を行う.オンライン手書き文字パターンは,筆跡の動的情報を記録しているので,オフライン手書き文字パターンでは記録されない字体変動の解析が可能である.ここでは,画数変動と書き順変動を取りあげる.画数変動については,実際に筆記される文字の画数は正しい画数より減少する傾向が見られ,増加するパターンは全体の1〜2%程度とわずかであることが確認された.これらには書き方を教わっていない漢字や記号が多く含まれる.一方,書き順変動は再現性があり共通した変動,再現性があり個人固有の変動,再現性のない変動などが存在した.書き順変動があると推定されるパターンの多くに記号が見られた.記号は正しい書き順の定義が存在しないため書き順が不安定で,認識今するにあたって大きな問題になりやすいといえる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-01
著者
-
中川 正樹
東京農工大学
-
中川 正樹
東京農工大学 工学研究科 電子情報工学専攻
-
中川 正樹
東京農工大学大学院工学教育部
-
松本 馨
東京農工大学大学院工学研究科:学校法人産業能率大学総合研究所
-
松本 馨
東京農工大学大学院工学研究科
-
中川 正樹
東京農工大学工学部(工学府)
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