判別器の改良による乳がん画像診断支援システムの高度化(診断支援(病変の検出と分類))
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概要
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出力層とその直前の中間層との結合を最適な線形変換器に置き換えることで,判別器の精度を向上させ,これにより乳がん画像診断支援システムの高度化を試みる.提案する判別器は,3層のMLP (Multi-layer Perceptron)とマハラノビスの分類器により構成される. MLPは,ただ一つの出力細胞をもち,二つのカテゴリーに対する出力を得る. MLP出力層の直前の中間層から得られる値が,クラスごとに一つのガウス分布である多変量正規分布で表されると仮定すると,最適な線形変換器はマハラノビスの汎距離による分類器である.したがって,学習後めMLPにおいて,出力層の直前の中間層を入力としてマハラノビスの汎距離を測定し,これを用いてゆう度による判別を行えば,最適な分類が可能になる.提案した判別器による乳がん画像診断支援システム,従来のマハラノビスの分類器だけを用いたシステム,従来のMLP分類器だけを用いたシステムで比較を行った結果,提案手法が最も好成績を修め,乳がん画像診断支援システムの高度化が実現可能であることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-01
著者
-
萩原 由香里
岩手大学工学部
-
萩原 義裕
岩手大
-
萩原 由香里
岩手大学
-
萩原 由香里
岩手大学工学部技術室
-
萩原 義裕
岩手大学工学部機械工学科
-
萩原 由香里
岩手大
-
萩原 義裕
(株)日立製作所システム開発研究所
-
魏 軍
ミシガン大学
-
萩原 義裕
岩手大学工学部
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