要素間の依存関係に基づく複合語の構造分析(自然言語処理)
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概要
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複合語の構造分析は自然言語処理での重要過程の一つである。機械翻訳,情報検索,自動要約などでは,複合語の単位語(構成要素)への分割と構造分析が不可欠といってよい。本論文では,コーパスと統計を使い,単語の結合度を測り,要素間の依存関係を明らかにし,更に補助的なヒューリステイックスの併用によって複合語の構造分析を行う一手法を提案する。この手法の信頼性は,結合度を計量するときに必要なデータか十分に得られるかどうかに大きく依存する。そのことを考慮し,データの希薄性を避けるために,インターネット上のテキストをコーパスとして使用する。本手法で5文字から8文字の漢字列を対象にして行った構造分析実験では,それぞれ,88%,74%,66%,64%の正解率を得ることかできた。これらの数値は,他の実験結果に比べてもよく,手法の有効性を示している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-01
著者
-
伊藤 毅志
電気通信大学情報理工学研究科
-
古郡 廷治
電気通信大学情報工学科
-
伊藤 毅志
電気通信大学
-
古郡 廷治
電気通信大学 電気通信学研究科 情報工学専攻
-
韓 東力
電気通信大学情報工学科
-
韓 東力
電気通信大学情報工学科:(現)青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
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