係り受け関係と相互情報量を用いた単語の意味獲得
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概要
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計算機によって語彙の曖昧性を解消するには、単語の意味を表現、あるいは記述する必要がある。本稿では、単語の意味を複数の類義語で記述する手法を提案する。まず、既存のシソーラスでは捉えにくい単語間の関係を、コーパスから得られた情報をもとに類義語の集合として抽出する。次に、文脈を考慮して優先度を計算し、その順序集合つくり、これによって所与の単語の意味を記述する。ここでは、動詞「開く」を用例として実験を行い、その結果をクラスタリングと人手によって評価する。クラスタリングによる評価では、無作為に分割したときの平均よりも結果が得られ、人手による評価では、所与の単語の意味記述に使われた類義語の上位5語までのものが、82%の確率で人間の評価と一致した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-03-12
著者
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