誤り駆動モデルに基づく中国語未登録語の認識

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概要

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本稿は、中国語単語分割における未登録語の認識誤りを書き換え規則によって訂正する手法について述べる。書き換え規則は、誤り駆動学習モデルをもとに、コンピュータによる未登録語を含む中国語単語分割の結果と「正解」の差分から、単語の表記や品詞などの情報を使って生成する。その後で、生成した書き換え規則を学習データに適用し、その信頼度を評価する。信頼できない規則は削除する。最後に、未登録語を含む単語分割の結果を用いて未登録語の認識実験を行う。実験の結果、84%の未登録語の認識に成功した。
一般社団法人情報処理学会の論文
1999-11-25

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