Grid環境における評価部に個体データべースを用いた遺伝的アルゴリズムの提案

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概要

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本研究ではGrid計算環境を想定した最適化システムの提案を行っている.提案するシステムは最適化エンジン,計算サーバ,データベースサーバから構成されている.最適化計算に必要な評価値の導出は,計算シミュレーション,データサーバに格納済みデータ,データサーバのデータからの近似値を利用することが可能である。通常,最適化計算においては複数回の試行を行うために,シミュレーション結果をデータベースに格納し,次回の試行の際に使用することで.試行が増すごとに処理速度が向上する.また,評価値を求めるのに計算コストが大きな場合,近似値を使用することで計算負荷の削減が可能である.本研究では最適化計算部に遺伝的アルゴリズムを適用したシステムを構築し,数値計算例を通じてその有効性を検討している.
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-08-21

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