2000-MPS-30-9 並列多目的最適化進化アルゴリズムのブロックレイアウト問題への適用
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概要
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本研究では, 並列多目的最適化進化アルゴリズムとして領域分割型多目的遺伝的アルゴリズム(DRMOGA)と分散型遺伝的アルゴリズム(DGA)をブロック配置問題に対し適用しその比較を行う.対象としたブロック配置問題はNP困難問題が指摘されており, その配置手法も複雑存在する.それ故, 一般にブロック配置問題は進化多目的最適化アルゴリズムに適していると言われている.DRMOGAは, DGAモデルの1つである.このモデルでは, 連続最適化問題において良好なパレート解がえられることが既に分かっている.しかしながら, このモデルはこれまで離散的な問題に対して適用された例は無い.数値例の内, 13個のブロックを持つブロックレイアウト問題に対してDGA, DRMOGAそしてSGAを適用しパレート解を得た.その結果, どのモデルにおいても一つの目的における解すら検出することが困難であった.また, DGAとDRMOGAの両方が良い並列効率を得ていることが分かった.DGAとDRMOAGにより得られたパレート解の結果はほとんど同じであった.しかし, DRMOGAにおける探索領域はDGAにおけるそれよりもより広範囲を探索している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-06-26
著者
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