2000-NL-137-3 統計的な係り受け解析結果を用いた対訳表現抽出について

概要

論文の詳細を見る
近年、対訳コーパスが普及し、文レベルの対応や連語を含む語レベルの対応をとる手法が活発に提案された。一方、中間に位置する文節レベルの対応についての研究は、あまりされていない。機械翻訳では、目的語に応じた動詞の訳し分けなど、語の依存関係まで考慮する場合が多い。このため、文節レベルでの対応は重要な課題である。本稿では、統計的係り受け関係結果を用いた文節レベルの対訳表現抽出の手法を提案する。統計的な係り受け解析は、規則主導型と違い、入力文を制限することがない。完璧な解析結果は望めないが、部分的に有用な結果が多く含まれているものと思われる。我々は、言語族が違う二言語間対応でも依存関係は保たれるという予測のもと、係り受け関係を使って候補パターンを生成し、日英の候補パターン間の類似度を計算し、対応の高いものから対訳表現として抽出した。実験は、約1,3000対訳文を使った。人手で評価したところ77%の適合率が出て、部分的な依存関係を保持した対訳表現が抽出された。
一般社団法人情報処理学会の論文
2000-06-01