基本レベルカテゴリに基づいた名詞語彙知識の獲得

概要

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自然言語処理において辞書の存在は不可欠である。現在いろいろな種類の機械可読辞書が、システムと独立したモジュールとして幅広い分野で使われている。自然言語処理の意味処理を行おうとするとき、動詞に関しては、それが述語の働きをするという観点から、格フレームが用いられており、それを基に動詞辞書がつくられている。しかし名詞については、どのような辞書記述が必要かについての共通の構造がない。それは、名詞に関しての辞書をつくろうとした場合、多義性、世界知識の問題等、様々な困難が存在するためである。本論文では、その原因の一つとして、すべての名詞を機能的に分類することをしないですべて統一的の扱おうとしていたことに起因するという視点を導入し、名詞を類別することを考える。特にシソーラスのように名詞間の階層関係を決定する場合には、上位下位関係は各レベルで均等ではなく、ある特徴を持ったレベル(=基本レベルカテゴリ)が存在すると仮定し、その選定を行った。さらにそこで得られたカテゴリに基づいて名詞をクラス分けすることを試みた。
1998-05-28