Bayesian Networkによる下位範疇化の確率モデルおよびその学習
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概要
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格の依存関係と格要素の汎化レベルを考慮した下位範疇化の確率モデルをBayesian Networkとして定式化し、局所的に最適なモデルを統計的に求めるアルゴリズムを実装・評価した。格および格要素の汎化レベルの間の依存関係を(1)格同士の依存関係(2)汎化レベル同士の依存関係(3)格と汎化レベルの依存関係の三種類に分類し、格と汎化レベルの依存開係を同時に扱うモデルよりも格同士の依存関係を扱うモデルと汎化レベル同士の依存関係を扱うモデルを組み合わせたモデルの方が、曖昧性解消のタスクにおいては性能が良いことを実験的に確かめた。
- 1997-05-26
著者
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