対訳表現抽出における翻訳単位の比較
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概要
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本稿では、対訳コーパスから自動的に対訳表現を抽出する手法の比較を行なう。翻訳単位として生成する単位を、従来のN-gram、チャンク区切り内で閉じたN-gram、単語の係り関係を使ったN-gramの3つ用意し、その精度と被覆率を比較する。どのモデルが一番高い精度と被覆率を出すかを明らかにすると同時に対訳表現抽出においてどんな言語情報有用であるかを探る。結果、対訳表現抽出において、チャンク区切りと単語の依存関係は、それぞれ有用で、相補しあう関係にある言語情報であることを示した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-09-10
著者
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