要約品質向上のための文再構成知識の自動獲得
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概要
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自動要約では文章中の重要文を抽出するだけでなく, 抽出した重要文を再構成し, わかりやすい要約とする必要がある.このような文を再構成する操作には様々なレベルが存在するが, 本稿では, 人間が作成した要約データにもとづいて, 文の文節を削除して文を簡略化する文再構成操作に焦点を合わせ, どのような性質をもつ文節が要約中で省略されやすいかを検討した.具体的には, 人間が要約で要約元文から削除をおこなった文節を特定し, 機械学習の一手法であるSVM(Support Vector Machines)を用いて文再構成知識を学習させた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-07-24
著者
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