Support Vector Machinesを用いた日本語固有表現抽出
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概要
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本稿では,機械学習アルゴリズムSupport Vector Machines(SVMs)を用いて日本語固有表現抽出を学習する手法を提案し,実験によりその有効性について検証する.素性として語彙,品詞,文字種を使用し,Kernel関数によって素性の組合せを考慮した学習を行なった.本手法をIREX日本語固有表現抽出タスクに適用し,CRL固有表現データに対する交差検定を行った結果,F値で83.81精度を得た.
- 2001-03-05
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