2000-HPC-82-28 PCクラスタにおける2個体分散遺伝的アルゴリズムの高速化
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概要
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遺伝的アルゴリズムは優れた最適化手法の一つである.本研究では, 新しい分散遺伝的アルゴリズムとして「2個体分散遺伝的アルゴリズム(Dual Individual DGAs, Dual DGAs)」と提案し, PCクラスタシステム上でのその有効性を検討する.提案するDual DGAsは1島内に2個体のみが存在する簡単なモデルであり, かつ、高い探索能力を有する.Dual DGAの並列モデルでは, 1プロセッサ内に複数の島が存在し, プロセッサ内で島間の個体移住が, プロセッサ間で島移住が行われる.そのため, いくつかの通常のDGAとは異なるパラメータが存在する.本研究では, まず, それらのパラメータの解への影響について検討を行っている.また, 個体数が一定の際の, プロセッサ数の解への影響についても検討を行っている.これらの検討は, 典型的なテスト関数の最適化問題の数値実験を通じて行い, 提案するDual DGAの有効性およびPCクラスタシステムに適したモデルであることを示している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-08-03
著者
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