ハフ変換による雑音に頑健な基本周波数抽出法
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概要
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実環境での音声認識性能の向上のため, 様々な雑音環境下における頑健かつ高精度な基本周波数抽出が望まれている.本研究ではケプストラム法にハフ変換を適用し, 様々な雑音に対して頑健な基本周波数抽出法を提案する.本手法では, 時間ーケプストラム領域に現れる音声から得られるケプストラムのピークの軌跡を, その時間連続性を考慮することによって, ピーク位置への雑音の影響を抑えながら抽出することが可能である.4種類の雑音を重畳させた音声を用いて, フレーム毎に抽出する従来法との性能の比較実験を行った結果, 雑音の種類, 大きさに関わらず, すべての場合に対して大きな抽出精度の向上がみられた.また, 相関法との比較では, 同等かそれ以上の精度が得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-10-19
著者
-
古井 貞熙
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
岩野 公司
東京都市大学環境情報学部情報メディア学科
-
関 高浩
東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学
-
古井 貞熙
東京工業大学
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