特徴量間で状態遷移が非同期なHMM
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概要
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音声特徴量間の時間構造に着目した非同期遷移型HMM(AT-HMM)を提案する.一般に複数の音声特徴量(たとえばケプストラムの各係数)は必ずしも同期的に時間変化しない.従来のHMMではこれらを特徴ベクトルとしてまとめ,状態遷移により同期的に取り扱ってきた.我々は,時間変化が同期する特徴量に対しては同時に状態遷移し,同期しない特徴量は別々に状態遷移するモデルの方が,より効果的に表現できると考えた.本報告ではAT-HMMの多種類の構造を考察し,特に特徴量間で完全に非同期で,音素境界では同期するタイプのAT-HMMについて実験評価したところ,従来のHMMと比較して音素認識で約20%の誤り削減率,孤立単語認識で40%以上の誤り削減率が得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-07-23
著者
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
中井 満
北陸先端科学技術大学院大学
-
松田 繁樹
北陸先端科学技術大学院大学
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学
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