ストロークHMMを用いたオンライン重ね書き文字列認識
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概要
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ストロークHMMに基づくオンライン手書き文字認識手法に連続音声認識の手法を応用し,文字の切り出しを必要としない,かつ文字列の筆記方向に依存しないオンライン手書き文字列認識認識法を提案する.また,入力画面の小さい携帯情報端末への実装や視覚障害者のための入力装置への応用を想定し,小領域に上書き入力する形態の重ね書き文字列認識を提案する.実験では新旧教育漢字1,016字種と平仮名71字種からなる文字bigram確率を言語モデルとして用い,収集した578種類の重ね書き文字列に対して67.95%,擬似的に生成した筆順の正しい文字列に対して87.99%の文字列単位正解率を達成した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-07
著者
-
嵯峨山 茂樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
中井 満
北陸先端科学技術大学院大学
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学
-
須藤 隆
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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