和声ラベルデータの作成と和声進行の統計解析
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概要
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和声は西洋音楽の重要な要素であり、特に音楽音響信号からの和声推定や自動採譜などにおいては、精密な和声進行の統計的モデルが必要である。筆者らは、和声に関する研究推進のため、人手による和声ラベル作業の容易さと、コンピュータ可読性の両立を主眼にして、和声記述仕様を策定し、それに基づいて和声の18世紀から20世紀初頭までのクラシック音楽作品60曲に機能和声ラベルデータを付与した。その和声系列を統計解析し、音楽的な知見から説明を試みる。また、統計的和声モデルとしてN-gramモデルに関して、Nの値、スムージング法等を検討する。調や機能和声などを反映した詳細な和声進行のモデルは、従来の和声モデルよりperplexityを低くできることを示す。
- 2010-02-08
著者
-
嵯峨山 茂樹
東京大学情報理工学系研究科システム情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
川上 大輔
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
金子 仁美
桐朋学園大学音楽学部
-
金子 仁美
桐朋学園大学
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