ハーモニック・クラスタリングによる多重音信号音高抽出における音源数とオクターブ位置推定(音楽音響信号認識/生成1)
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概要
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本報告では,多重音のモノラル音響信号の基本周波数抽出における音源数推定およびオクターブ位置推定を扱う.ある周波数におけるパワースペクトル密度は,ある一定の大きさの微小エネルギーを多数個加算したものと考え,その微小エネルギーに対し周波数軸上でのクラスタリングを適用する.まず単一音の場合,単純なクラスタリングではなく,倍音構造としての拘束をもつ複数のクラスタから成るクラスタ群の決定により基本周波数を抽出できる.このアプローチを我々はハーモニック・クラスタリングと呼ぶ.次に,微小エネルギーのクラスタ帰属度を正規分布に基づく確率的な尺度で扱い,同様な拘束条件をもつ複数のクラスタ群を同時に決定する問題をEMアルゴリズムにより解くことで,異なる音源同士で重なり合う倍音スペクトル成分を確率的に分解し,複数の基本周波数を抽出できる.我々はこれまでに,ハーモニック・クラスタリングを適用したピッチトラッキングのための実験系を構成し,収束性能の確認を行った.本報告では,これまで扱わなかった音源数およびオクターブ位置推定の問題を対象にし,クラスタリングの過程においてAICに基づいてこれらを推定する方法を検討する.これを取り入れた基本周波数抽出アルゴリズムの動作確認を,実演奏を録音したモノラル音響信号を対象とした実験により行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-08-04
著者
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