線形予測符号化と複合正弦波モデル化の対称性
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概要
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線形予測符号化(LPC)分析と複合正弦波モデル化(CSM)分析の間にあるエレガントな関係(ここではこれを対称性と呼ぶ)について述べる.目的は, LPC, PARCOR, CSM, 線スペクトル対(LSP)などの音声スペクトルモデル化の理論に統合的な視点を与えることにある.これらの分析法はいずれもモデルの自由度に等しい個数の低次の自己相関関数を与えられたとき, モデルのパラメータを求める問題となっているが, LPCもCSMも、直交多項式の理論の観点から見ると, 音声のパワースペクトル密度関数を重み関数として定義される単位円周上の直交多項式の理論(LPCの場合)及び実軸上の直交多項式の理論(CSMの場合)であり, 定式化, 各種のパラメータの定義, 解析アルゴリズムなどに関して美しい対称性が成り立つ.また, 直交多項式の観点からLSPに対して新しい解釈を与える.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-25
著者
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
板倉 文忠
名古屋大学工学部
-
板倉 文忠
名古屋大学大学院工学研究科電子情報学専攻
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
板倉 文忠
名古屋大学工学研究科
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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