オーディオ変換符号化における変換係数のマルチ・コードブックを用いたVQ

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概要

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現在のオーディオ符号化の技術では、聴覚のマスキング効果を利用した情報圧縮が行われているが、異なるアプローチとしてChanらによるVQを用いて音源の特徴を捉える方法がある。しかしこの方法では、VQで用いるコードブックのサイズにより変換係数の量子化の精度に限界が生じてしまう。本報告では、VQによる誤差をさらにスカラー量子化する方法を提案し、実際に様々な音源データについて行った符号化実験の結果について考察する。その結果、SNRで平均1〜3dBのゲインがあることがわかった。また、特に低いビット・レートで有効であること、ピアノ・ソロのような、周波数軸上で狭い領域(この場合は低域)にパワーが集中するようなデータについてはあまり効果がないことが分かった。さらにコードブック作成に用いるデータによる影響についても検討し、様々な種類の音の成分を含むようなデータが安定なコードブック作成に適した傾向があるという結果を得た。
社団法人電子情報通信学会の論文
1993-10-14

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