複数モデルを選択的に用いる音声対話システムにおけるドメイン切り替え尺度の検討
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概要
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本稿では、ドメインに依存した言語モデルを用いた音声認識器を複数駆動させる音声対話システムについて述べる。我々は、自動車内での使用を想定し、異なる3つのドメイン(レストラン情報、天気予報、ニュース検索)に関する情報検索を行う実験システムを構築した。入力された発話のドメインは、それぞれの音声認識器のスコアに基づき決定される。異なるドメインの言語モデルからの尤度を適切に比較するため、各ドメインの音声認識器の言語重みと単語挿入ペナルティについて調整した結果、95%のドメイン識別率を得ることができた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-07-18
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
板倉 文忠
名城大学大学院理工学研究科
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
磯部 俊洋
(株)nttデータ情報科学研究所
-
磯部 俊洋
名古屋大学情報科学研究科:(株)nttデータ技術開発本部
-
磯部 俊洋
(株)nttデータ技術開発本部
-
磯部 俊洋
株式会社nttデータ技術開発本部siアーキテクチャ開発センタ
-
武田 一哉
名古屋大学
-
早川 昭二
富士通研究所
-
早川 昭二
名古屋大学大学院工学研究科電子情報学科
-
早川 昭二
(株)富士通研究所
-
村尾 浩也
三洋電機(株)
-
水谷 龍治
名古屋大学大学院工学研究科
-
水谷 龍治
名古屋大・工
-
村尾 浩也
三洋電機(株)デジタルシステム技術開発センターbu
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