木探索を用いたLSPパラメータの多段ベクトル量子化
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概要
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低ビットレート音声符号化において、音声のスペクトル包絡を表すLSPパラメータの量子化は、重要な研究課題の一つである。本研究では、2.4Kb, sCELP音声符号化方式のLSPパラメータの量子化方法として木探索多段ベクトル量子化を提案する。これは、多段ベクトル量子化に木探索を取り入れることにより、演算量を削減することが目的である。始めに、コードブック作成および探索の際に用いるLSP距離尺度の重み係数について検討した。次に、多段ベクトル量子化において、段数と各段に割り当てるビット数を検討した。その結果、LSPパラメータへのビット割り当てに24bits/frameを想定したとき、各段のビット数12で2段の場合に最も歪みが小さく抑えられた。最後に、木探索多段ベクトル量子化では、多段ベクトル量子化と比較し、ほぼ同じ歪みで演算量が86.7[%]削減できた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-10-14
著者
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