汎用音声認識エンジンJulius/JulianのPDAへの移植と性能評価
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概要
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携帯情報端末(PDA)での音声認識の研究を進めるために,汎用音声認識エンジンJulius/JulianをPDA上に移植し,その性能評価を行った.その結果,孤立単語音声認識では,Linux上で動作させた場合に比べて認織率はわずかに低下するが,PDAで実時間の約1.9倍で90%の認識率を得ることができた.連続数字音声認識ではPDAで収録した音声で学習することにより,約99%の認識率を得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-02-07
著者
-
河口 信夫
名古屋大学
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
板倉 文忠
名城大学大学院理工学研究科
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
原 直
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
武田 一哉
名古屋大学
-
原 直
名古屋大学情報科学研究科
-
河口 信夫
名古屋大 大学院工学研究科
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