地下鉄構内の制約条件を利用した無線LAN位置推定手法(ユビキタス・センサネットワークの要素技術,コンテクストの抽出,スマートスペース,ユビキタス生活支援,一般)
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概要
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近年,無線LANの急速な普及により,無線LANを用いた位置推定システムの実用性が高まりつつある.地下や屋内での利用が困難なGPSとは異なり,無線LANによる位置推定は,基地局情報のデータベースさえ存在すれば,屋内を含む任意の場所での利用が可能になる.いつでも自分の位置が推定できることにより,位置コンテキストを利用したさまざまな応用が期待できるが,実際には,公共の場所の屋内基地局情報のデータベースは存在しておらず,実用性の確認もなされていない.本研究では,無線LANを用いた屋内での位置推定の実用性の確認を目的として,地下鉄を対象とした位置推定手法を提案する.具体的には,名古屋市営地下鉄の全83駅の無線LAN基地局情報を収集し,これを学習データとした駅・フロア・エリアを推定する手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-10
著者
-
河口 信夫
名古屋大学
-
藤田 迪
名古屋大学大学院工学研究科
-
河口 信夫
名古屋大学大学院工学研究科
-
河口 信夫
名古屋大学情報連携基盤センター
-
河口 信夫
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
河口 信夫
名古屋大学大型計算機センター
-
河口 信夫
名古屋大学情報連携基盤センター/情報科学研究科
-
佐々木 威
名古屋大学大学院工学研究科
-
河口 信夫
有限会社ユビオグラフ
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