車内音声対話システムのための事例に基づく発話意図推定
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概要
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音声対話システムがユーザとの間で自然なインタラクションを遂行するために,ユーザの発話を正しく理解する必要がある.本論文では,事例に基づきユーザ発話の意図を推定する手法を提案する.本手法では,発話意図を表すタグが各発話に付与された意図タグ付きコーパスを使用する.入力発話とコーパス中の発話との類似度を計算し,類似度が最大の発話に付与された意図を入力発話の意図とする.発話間の類似度は各発話の形態素と係り受けの一致度にしたがって決定し,対話履歴を用いてそれを重み付ける.意図タグ付きコーパスを用いて意図推定実験を行った結果,68.9%の正解率を得た.また,本推定手法に基づき音声対話レストラン検索システムを作成し,動作実験を行った.
- 2002-02-01
著者
-
河口 信夫
名古屋大学
-
松原 茂樹
名古屋大学:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
山口 由紀子
名古屋大学情報連携基盤センター
-
山口 由紀子
名古屋大学大型計算機センター
-
稲垣 康善
名古屋大学
-
河口 信夫
名古屋大 大学院工学研究科
-
木村 晋一
名古屋大学大学院工学研究科
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