大規模車内音声データベースにおける認識性能変動要因調査(耐雑音)(第5回音声言語シンポジウム)
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概要
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異なる対話モードの対話発声の特徴を分析した。分析には異なる3つの対話モードでの,800人の発話者のスピーチコーパスが用いられている。3つの対話モードとはヒューマンナビゲータとの対話,WOZシステム,ASRシステムとの対話である。文の複雑さや声の大きさのような特徴が対話モード間で意義深い特徴として見られた。線形回帰分析により認識率とこれらの特徴との相関の重要性を明確にした。
- 2003-12-18
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
板倉 文忠
名城大学大学院理工学研究科
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
伊藤 克亘
法政大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
伊藤 克亘
電総研
-
武田 一哉
名古屋大学
-
藤村 浩司
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
藤村 浩司
名大・情報科学
-
藤村 浩司
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学
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