スペクトルサブトラクションとピッチ同期KLTの複数の雑音抑圧手法を組合せたAurora2データベースに対する音声認識性能の改善
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概要
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本研究では雑音抑圧手法の組合せによる音声認識性能の改善について検討した。具体的にスペクトルサブトラクション,ピッチ同期KLT,およびその両者の組合せをAurora2のデータベースに適用し、音声認識結果を調査した。実験の結果、スペクトルサブトラクションの後でピッチ同期KLTを適用した場合に最も音声認識性能が向上した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-12-12
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
板倉 文忠
名城大学大学院理工学研究科
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
朴 性俊
名古屋大学工学部:kt
-
武田 一哉
名古屋大学
-
池田 幹男
四日市大学経済学部
-
池田 幹男
四日市大学
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