長さごとに用意されたセグメント標準パターンとの照合に基づく音声認識
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概要
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時間的に連続する複数フレーム (セグメント) を認識単位とした連続音声認識の一手法を提案し, 有効性を実験的に明らかにする. 提案法は大量の学習データが利用可能であるとの前提で, 学習データ中に現れたセグメントのすべての長さのバリエーションを標準パターンとして利用する網羅的な照合に基づく方法である. Nベスト候補の再スコアリングによる連続音声認識実験により, 方式の有効性を示すとともに, セグメントの標準パターン作成に必要なデータ量の検討結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-02-25
著者
-
池田 卓史
名古屋大学工学研究科電子情報学専攻
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携基盤センター
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
武田 一哉
名古屋大学
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