統計パラメータと標準パターンを併用する音声認識
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概要
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長さ毎に用意されたセグメント標準パターンとHMMとを併用する音声認識方法を検討する.検討するで方法は, 予め基本HMMを使って学習データのセグメンテーションを行ない, セグメントを長さに応じて分類し平均することで, 継続長に依存したセグメント標準パターンを作成する.認識時には, 学習データ中のセグメントの出現回数に応じて, 継続長依存セグメント標準パターンとHMMとを切替えて用いる.音素バランス150文を用いた実験で, 学習データに40回以上出現するセグメントに関しては標準パターンとの照合を, その他の場合はHMMを用いることで, 基本HMMの単語誤り率を10%程度削減可能なことが確認された.また, デルタケプストラムを併用することでより高い性能が得られ, セグメントパターンによる動的特徴の表現が, 線形回帰係数と相補的に作用することも確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-05-28
著者
-
池田 卓史
名古屋大学工学研究科電子情報学専攻
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携基盤センター
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
武田 一哉
名古屋大学
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