音声の高域に含まれる情報を用いた話者認識 : Selective LPによる詳細な検討

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概要

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音声の高域に含まれる個人性情報を注目し、この情報の話者認識に対する有効性を示してきた。本報告ではSelective LPを用いて、話者認識に使用する帯域と認識率についての詳細な検討を行った。まず、話者認識に用いる音声の0Hzからの帯域を高域に広げた場合と、10kHzからの帯域を低域に広げた場合の認識率の傾向について調べた。また、時間平均スペクトル成分を除去し求めた低域の累積距離に、高域の累積距離を重み係数αを用いて線形結合した距離尺度を用いる方法を提案し,検討を行なっているが、今回は低域と高域の分け方について検討した。その結果、3〜4kHzを境に低域と高域に分けた場合に最も良い認識率を得た。この場合、低域と高域に分けない場合での認識率が95.9%であるのに対し、本手法は98.5%の高い認識率を得、しかも発声時期差に対して非常に安定した認識率を得た。
社団法人電子情報通信学会の論文
1993-10-14

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