情報量最大化手法を用いたブラインドデコンボリューション
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概要
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本稿では, Bellらにより提案されている情報量最大化基準を用いたブラインドデコンボリューションに関する研究について述べる.Bellらのアルゴリズムは, 白色雑音源を用いた場合はよい結果を示す.しかし, 音源信号はi.i.d.であることを仮定しているため, 音声のようなi.i.d.ではない信号源に対して, Bellらのアルゴリズムはうまく機能しない.そこで本報告では, 音声のようなi.i.d.ではない信号源に対するロバスト性を向上させるために, 前処理としてLPC逆フィルタによるプリホワイトニング手法を提案する.実験の結果, プリホワイトニングによりSignal-to-Deviation Ratio(SDR)で約12dBの改善が得られることが分かった.
- 1998-09-11
著者
-
武田 一哉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
板倉 文忠
名古屋大学
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携基盤センター
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
武田 一哉
名古屋大学
-
ウィラー ポール
名古屋大学工学研究科
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