ストロークHMMを用いたオンライン非目視手書き文字認識の性能評価
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概要
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ウェアラブルコンピュータを想定した非目視環境で書かれた文字を,ストロークHMMを用いて認識を行う評価実験について報告する.まず,筆記形態から生じる文字の傾きへ対応するために,傾き文字の認識手法を提案した.新旧教育漢字1016字種を用いた認識実験の結果,適応を行わない場合と比較して,誤認識を38%程度削減した.また,誤認識の要因である筆順違い,辞書の定義の誤りなどに対応するために,モデルの連結情報を記述した辞書を,複数筆者により作成し,筆順違い,人手による辞書の定義誤りなどに対応を行った.人手により作成した辞書に,辞書作成データから得られた300定義を追加することにより,追加しない場合と比較して誤認識を28%程度削減した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-15
著者
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
中井 満
北陸先端科学技術大学院大学
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学
-
秋良 直人
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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