ストロークHMMオンライン文字認識方式の階層構造辞書を用いた筆順違い対策
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概要
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ストロークHMMに基づくオンライン手書き文字認識手法において,漢字の様々な筆順に対処するための階層構造化辞書の生成法について提案する.ストロークをモデル単位とする認識手法では筆順違いをモデルの順列の違いによって表現できる.階層構造化辞書は何千〜何万もの筆順を,高々,数十〜数百の筆順規則の追加登録によって定義することができ,共通した構造を持つ筆順学習外の文字種の筆順違いも展開できるという利点がある.実験では新旧教育漢字1,016文字から抽出した300個の規則を追加して,J1S第一水準の2,965漢字の認識率を82.6%から90.2%へと向上させた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-06
著者
-
大高 洋平
慶友整形外科病院リハビリテーション科
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
中井 満
北陸先端科学技術大学院大学
-
高田 洋平
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学
-
徳野 淳子
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
徳野 淳子
北陸先端科学技術大学院大学
-
高田 洋平
国際電気通信基礎技術研究所脳情報通信総合研究所脳情報研究所:東京湾岸リハビリテーション病院:慶應義塾大学医学部リハビリテーション医学教室
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