隠れマルコフモデルを用いた旋律への自動和声付け
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概要
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本稿では、隠れマルコフモデル(HMM)を用いて与えられた旋律に自動で和声付けを行なう手法を提案し、実験的検討結果を報告する。旋律は背後に隠れた和声進行から生成される、とする旋律生成の隠れマルコフモデルを提唱し、その逆問題として、与えられた旋律から背後の和声進行を最尤推定する。2種類の和声進行のモデル、いくつかの旋律生成のモデル、さらにN-bestアルゴリズムによる和声付け複数候補抽出や、与えられた旋律の調性推定及び転調検出についても論じる。童謡や歌曲及びバッハのコラールから学習した和声進行確率モデルを用いた、実際に和声付け実験を行なった結果についても述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-02-17
著者
-
下平 博
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
川上 隆
キャノン
-
中井 満
北陸先端科学技術大学院大学
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下平 博
北陸先端科学技術大学院大学
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川上 隆
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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嵯峨山 茂樹
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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