発話状態の予測に基づく対話音声認識手法とその効果
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概要
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対話音声認識の精度向上を図る手法として, 著者らは発話状態の遷移モデルに基づいて, 発話状態予測を行なう効率的な手法を提案した。発話状態の一重遷移モデルおよび二重遷移モデルを使用した場合の予測効果を, 2種類の音響モデルについて実際に音声認識実験を行なった結果, 両者とも音声認識率の向上が見られたが, 基本性能の良い音響モデルでは, 効果はそれほど顕著ではないことが観察された。また, 各発話状態毎の認識率の差や, 発話状態の予測のみでは認識性能の向上に寄与しない場合等を分析し, さらに対話音声認識性能を向上させるために利用可能な情報源について考察した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-07-26
著者
-
鈴木 雅美
通信・放送機構
-
鈴木 雅実
通信・放送機構
-
井ノ上 直己
KDD研究所
-
谷戸 文廣
KDD研究所
-
谷戸 文廣
帝京科学大学
-
鈴木 雅実
Kdd研究所
-
松崎 克郎
慶應義塾大学
-
鈴木 雅実
国際電電 研
-
松崎 克郎
慶應義塾大学:ソニー株式会社
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