日英文対応データの自動付与方法

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現在までに、多数の機械翻訳システムが実用化されてきたが、これらの機械翻訳システムは不完全であり多数の問題を抱えている。そのため、最近では「実例に基づく翻訳」といった新しいベラタイムも起こり、実際の翻訳例を参考にすることの重要性が指摘されている。また、単語を意味的に分類する場合には1つの言語に閉じて行なうよりも、別の言語を考慮した方が効果的であることも示さている。そこで、2言語間の対応情報を付与した大規模コーバスの構築が求められ、現在までいくつか構築されている。しかし、これらの。コーパスでは文節あるいは単語間の対応、単語依存構造間の対応を付与しており、生テキストに何らかの処理を施した上で作成されている。そのため、利用者が容易に対応情報の付与されたコーペスを構築することができない。翻訳援助システムや辞書作成援助システムとしては文字列のままの対応データでも有用であると考えられるため、本稿では、生テキストに対して英語と日本語の文毎の対応を自動的に与える手法について述べる。また、UNIXのオンラインマニュアル約1000文に対して実験を行ない95.6%の正解率を得たので報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-09-28

日英文対応データの自動付与方法

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